过去我们做 SEO，拼的是内容数量、关键词覆盖和外链策略；而现在，AI 正在重构搜索引擎的生态。
最近这段时间我一直在高强度使用 AI 搜索功能，尤其是 Google 的 AI Overview 和 ChatGPT Search。体验越多，越意识到传统 SEO 的部分战场正在消失，同时也越来越清楚哪些关键词依然是 SEO 的“金矿”。
今天这篇文章，就聊聊在搜索引擎 AI 化之后，我们应该怎么做 SEO，以及，为什么要专注做 AI 做不了的关键词。
❌ AI 搜索“吞掉”的关键词类型
举个例子，“今天星期几”。
无论你用传统搜索引擎还是 AI 搜索引擎，这类关键词几乎都会在第一时间直接展示出答案：无需点击、无需跳转、无需我们的网站。SEO 做这类关键词，几乎无意义。
这类关键词我们统称为：信息类关键词（informational keywords）。
AI 搜索非常擅长这类问题：快、准、权威。结果就是——用户不会点进你的页面，也无法产生转化。对于内容创作者和站长来说，这类关键词已经不值得投入太多资源。
✅ SEO 仍有价值的关键词类型：AI 做不了的三类关键词
我在实际搜索体验中，发现 AI 搜索目前主要“回避”或“处理不佳”的关键词集中在以下三类：
1. 商业类关键词（Commercial Keywords）
这类关键词通常带有明确的交易意图，比如：
buy iPhone 14
best VPN for Netflix
CRM software pricing
为什么 AI 不处理这些？
因为：
AI 无法提供实时、全面的商品信息；
搜索平台自己要做广告，商业词意味着点击变现机会，不会轻易交给 AI。
这类关键词通常直接触发广告和传统蓝链，AI Overview 很少出现，或者只提供非常浅的引导性内容。
✅ 适合目标：电商、CPL 站点、联盟营销、B2B 官网
2. 动作类关键词（Action Keywords）
这类关键词背后隐藏着操作需求，如：
convert PDF to Word
design a landing page
wholesale T-shirts in USA
apply for Vietnam eVisa
用户不是在找“一个定义”或“百科答案”，而是想完成某个具体的任务或动作。而目前的 AI 搜索还很难一步到位地“执行”这些动作。
此外，很多 B2B 的询盘词（如 custom, wholesale, supplier, OEM）也是这类关键词的典型代表。
✅ 适合目标：工具站、服务类网站、SaaS、B2B 营销型站点
3. 经验类关键词（Experience-based Keywords）
这些关键词背后代表的是个体的感受、观点、判断和回忆，是 AI 难以模拟和生成的。
例如：
What was your experience with Shopify dropshipping?
What does it feel like to work remotely full time?
Would you recommend moving to Bangkok for digital nomad life?
这类内容往往要靠真实的案例、故事、亲身体验来支撑，AI 很难编出可信度高的内容，因此搜索引擎在这类词中仍旧重度依赖 Reddit、Quora、知乎等论坛和 UGC 内容。
⚠️ 虽然机会多，但难点在于早期内容网站很难在这类词中打赢论坛类巨头，内容一定要真实、有料、有观点。
✅ 适合目标：个人博客、自媒体、内容型网站
🧭 如何判断一个关键词是否适合 AI 时代的 SEO？
你可以通过以下方式做初步判断：
问题 如果回答是“Yes”，建议放弃
这个问题是不是只有一个确定答案？ ✅ 是，放弃
这个问题是不是百科类、时间类、计算类？ ✅ 是，放弃
搜索这个词时，Google 的 AI Overview 是否占了首屏？ ✅ 是，放弃
搜索这个词时，有广告吗？传统蓝链多吗？ ✅ 是，值得争取
搜索这个词时，有 Reddit、Quora、知乎等 UGC 网站排前面吗？ ✅ 是，有机会
🎯 内容创作建议：专注人与人的连接
总结一句话：
AI 处理的是“知识”；人能传递的是“经验”。
未来做 SEO，更应该围绕人、情感、观点、个性去写内容，而不是再卷那些“10大xx推荐”之类的通用内容。
建议内容创作者/站长们优先思考：
有没有我独家的使用经验？
有没有我对产品/行业的理解视角？
有没有一些别人没注意到的细节？
📌 小结：AI 搜索不是 SEO 的终结，而是一次洗牌
AI 搜索确实削弱了传统 SEO 的部分场景，但也留出了更多需要“人性化内容”的空间。
选词、做内容时，避开 AI 擅长的，深入 AI 做不了的，才是新一代 SEO 的机会所在。
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